Ordlista
GPU
Graphics processing unit, en typ av processor ursprungligen byggd för grafikberäkningar, som i dag är central för att träna och köra AI-modeller.
GPU:er är särskilt effektiva på att utföra många beräkningar parallellt, vilket passar väl för de matrisoperationer som ligger till grund för neurala nätverk och deep learning. Tillgången till kraftfulla GPU:er har blivit en avgörande, och ibland begränsande, faktor för hur snabbt AI-modeller kan tränas och skalas. Specialiserade chip som TPU:er är ett alternativ till GPU:er för vissa typer av AI-beräkningar.
Skrivet av
Simon TernRelaterade termer
Deep Learning
En gren av maskininlärning som använder neurala nätverk med många lager för att lära sig komplexa mönster i data.
Neurala Nätverk
En typ av AI-modell inspirerad av hjärnans struktur, uppbyggd av sammankopplade noder organiserade i lager.
TPU
Tensor processing unit, ett specialbyggt chip från Google, optimerat specifikt för att träna och köra AI-modeller.
Fler frågor om gpu?
Jag hjälper er reda ut vad som faktiskt spelar roll för er verksamhet.
Prata med Simon →