Ordlista
Deep Learning
En gren av maskininlärning som använder neurala nätverk med många lager för att lära sig komplexa mönster i data.
Deep learning har drivit stora delar av framstegen inom modern AI, bland annat inom bildigenkänning, taligenkänning och stora språkmodeller, genom att låta nätverket själv lära sig relevanta representationer i data snarare än att en människa specificerar dem manuellt. Metoden kräver i regel stora mängder träningsdata och avsevärd beräkningskraft, ofta i form av GPU:er. Transformer-arkitekturen, som ligger till grund för dagens LLM, är ett exempel på en deep learning-modell.
Skrivet av
Simon TernRelaterade termer
GPU
Graphics processing unit, en typ av processor ursprungligen byggd för grafikberäkningar, som i dag är central för att träna och köra AI-modeller.
LLM
Large language model, en stor AI-modell tränad på enorma mängder text för att förstå och generera språk.
Neurala Nätverk
En typ av AI-modell inspirerad av hjärnans struktur, uppbyggd av sammankopplade noder organiserade i lager.
Transformer
En AI-modellarkitektur, introducerad 2017, som ligger till grund för de flesta moderna stora språkmodeller.
Fler frågor om deep learning?
Jag hjälper er reda ut vad som faktiskt spelar roll för er verksamhet.
Prata med Simon →