Ordlista
Neurala Nätverk
En typ av AI-modell inspirerad av hjärnans struktur, uppbyggd av sammankopplade noder organiserade i lager.
Ett neuralt nätverk lär sig genom att justera styrkan i kopplingarna mellan noderna baserat på träningsdata, tills nätverket blir bättre på att producera rätt utdata för given indata. Nätverk med många lager kallas djupa neurala nätverk, vilket är grunden för deep learning. Transformer-arkitekturen, som moderna språkmodeller bygger på, är en specifik typ av neuralt nätverk.
Skrivet av
Simon TernRelaterade termer
AI-modell
Ett datorprogram tränat på data för att känna igen mönster och utföra en specifik uppgift, som att generera text, klassificera bilder eller göra förutsägelser.
Deep Learning
En gren av maskininlärning som använder neurala nätverk med många lager för att lära sig komplexa mönster i data.
Transformer
En AI-modellarkitektur, introducerad 2017, som ligger till grund för de flesta moderna stora språkmodeller.
Fler frågor om neurala nätverk?
Jag hjälper er reda ut vad som faktiskt spelar roll för er verksamhet.
Prata med Simon →