Ordlista
Data-Driven Attribution
En attributionsmodell som fördelar äran för en konvertering mellan kontaktpunkter baserat på deras faktiska, uppmätta bidrag, snarare än en fast regel.
Data-driven attribution använder maskininlärning för att jämföra konverterande och icke-konverterande kundresor och avgöra vilka kontaktpunkter som statistiskt sett faktiskt ökade sannolikheten för konvertering. Modellen ger generellt en mer rättvisande bild än enkla regelbaserade modeller som first click eller last click attribution, men kräver tillräckligt stora datamängder för att bli tillförlitlig. Google Ads och Google Analytics 4 använder datadriven attribution som standard för de flesta konton i dag.
Skrivet av
Simon TernRelaterade termer
Attributionsmodell
En modell som avgör hur äran, och därmed värdet, för en konvertering fördelas mellan de olika kontaktpunkter en kund haft innan köpet.
First Click Attribution
En attributionsmodell som ger hela äran för en konvertering till den allra första kontaktpunkten i kundens resa.
Last Click Attribution
En attributionsmodell som ger hela äran för en konvertering till den sista kontaktpunkten innan köpet skedde.
Fler frågor om data-driven attribution?
Jag hjälper er reda ut vad som faktiskt spelar roll för er verksamhet.
Prata med Simon →