Ordlista
Fine-Tuning
Att vidareträna en redan tränad AI-modell på ett mer specifikt dataset för att anpassa den till en särskild uppgift eller domän.
Fine-tuning utgår från en grundmodell som redan lärt sig generella mönster från stora mängder data, och justerar sedan modellens parametrar ytterligare med ett mindre, mer riktat dataset, till exempel en verksamhets egen kundtjänsthistorik. Metoden kräver betydligt mindre data och beräkningskraft än att träna en modell från grunden. Ett alternativ till fine-tuning är att i stället ge modellen relevant kontext direkt i prompten, utan att ändra själva modellen.
Skrivet av
Simon TernRelaterade termer
AI-modell
Ett datorprogram tränat på data för att känna igen mönster och utföra en specifik uppgift, som att generera text, klassificera bilder eller göra förutsägelser.
LLM
Large language model, en stor AI-modell tränad på enorma mängder text för att förstå och generera språk.
Prompt Engineering
Arbetet med att utforma och förfina instruktioner (prompts) till en AI-modell för att få mer tillförlitliga och användbara svar.
Fler frågor om fine-tuning?
Jag hjälper er reda ut vad som faktiskt spelar roll för er verksamhet.
Prata med Simon →