Ordlista
AI-bias
Systematisk snedvridning i en AI-modells resultat, som ofta speglar snedvridningar i den data modellen tränats på.
AI-bias kan uppstå när träningsdata inte representerar verkligheten rättvist, till exempel om vissa grupper är över- eller underrepresenterade, vilket gör att modellen fattar sämre eller orättvisa beslut för dessa grupper. Bias kan visa sig på många sätt, från snedvridna bildgenereringar till diskriminerande rekommendationer i automatiserade beslutssystem. Att identifiera och minska AI-bias är ett aktivt forskningsområde och en viktig del av ansvarsfull AI-utveckling.
Skrivet av
Simon TernRelaterade termer
AI-modell
Ett datorprogram tränat på data för att känna igen mönster och utföra en specifik uppgift, som att generera text, klassificera bilder eller göra förutsägelser.
Artificiell Intelligens
Datorsystem som utför uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, som att förstå språk, känna igen mönster eller fatta beslut.
Fler frågor om ai-bias?
Jag hjälper er reda ut vad som faktiskt spelar roll för er verksamhet.
Prata med Simon →